e3arabi
في عملية التنقيب عن البيانات يتم النظر في أنماط البيانات المخفية وفقًا للفئات المتعددة في جزء من البيانات المفيدة، حيث يتم تجميع هذه البيانات في منطقة تشمل مستودعات البيانات لتحليلها، ويتم ...
في عملية التنقيب عن البيانات يتم النظر في أنماط البيانات المخفية وفقًا للفئات المتعددة في جزء من البيانات المفيدة، حيث يتم تجميع هذه البيانات في منطقة تشمل مستودعات البيانات لتحليلها، ويتم ...
مقدمة لتقليل البيانات في التنقيب عن البيانات ... تجميع مكعب البيانات: يتم تطبيق عمليات التجميع على البيانات لإنشاء مكعب بيانات، مما يساعد في تحليل البيانات بتفاصيل متعددة. على سبيل المثال ...
مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات: تنظيف البيانات: إزالة البيانات ...
تجميع البيانات هو أسلوب أساسي في مجال استخراج البيانات يتضمن تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات الموجودة في نفس المجموعة، والمعروفة باسم المجموعة، أكثر تشابهًا مع بعضها البعض من تلك الموجودة في مجموعات ...
في معظم الحالات ، يعد جمع البيانات هو الخطوة الأساسية والأكثر أهمية للبحث ، بغض النظر عن مجال البحث. يختلف نهج جمع البيانات باختلاف مجالات الدراسة ، اعتمادًا على المعلومات المطلوبة.
يُعد التنقيب عن النص أحد أهم الطرق لتحليل ومعالجة البيانات غير المهيكلة والتي تشكل ما يقرب من (80%) من بيانات العالم وتقوم غالبية المؤسسات والمؤسسات بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في مستودعات البيانات،
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
يتولى المنقبون في البيانات عملية إدخال البيانات التي تم تجهيزها في برامج التنقيب في البيانات ودراسة نتائجها. وللقيام بذلك، يمكنهم الاختيار من بين عدة تقنيات وأدوات خاصة بالتنقيب في البيانات. ويجب عليهم أيضًا إجراء اختبارات لتقييم جودة نتائج التنقيب في البيانات. ولأجل نمذجة البيانات، يمكن لعلماء البيانات القيام بما يلي: 1. تدريب نماذج تعلّم الآلة (M...
التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة ...
المقدّمة Introduction. خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من المجالات.
نبذة عن كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البياناتيقدم كتاب ' التنقيب عن البيانات ' شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...
في عام 2020، عززت منظمة الصحة العالمية تنسيق البيانات وحوكمتها من خلال إنشاء نظام داخلي لإدارة البيانات من مستويين مع: لجنة استراتيجية لإدارة البيانات، يرأسها المدير العام المساعد (ddi)ونائب ...
تجميع البيانات الخام وإعدادها للمعالجة أو التحليل النوعي. ... وهي مجموعة من خوارزميات لغة الآلة كتبت بلغة جافا للتعامل مع مهام التنقيب عن البيانات. ... معرفة جيدة في التنقيب ضمن البيانات Data mining.
إنّ تقنية تجميع البيانات (Binning) يُطلق عليها أيضًا التميية وهي تقنية لتقليل العلاقة الأساسية للبيانات المستمرة والمنفصلة ويجمع Binning القيم المرتبطة معًا في صناديق لتقليل عدد القيم المميزة، ويمكن لـ (Binning) تطوير قيمة ...
في طريقة إنشاء السمة تستشير السمات الجديدة السمات الحالية لإنشاء مجموعة بيانات جديدة تسهل استخراج البيانات حيث يتم إنشاء سمات جديدة وتطبيقها لمساعدة عملية التنقيب من السمات المحددة، وهذا ...
لأن التنقيب في هذه البيانات وتحليلها وفهمها يساعدها على استخراج كنوز منها وهذه الكنوز هي معلومات قيمة تساعد أصحاب العمل على اتخاذ أفضل القرارات وتطوير الأداء بشكل مضمون. ... والتنقيب عن ...
غالبًا ما تكون الاختلافات الدقيقة في استخدام النتائج: بينما في التنقيب عن البيانات، تكون المجموعات الناتجة هي موضع الاهتمام، أما في التصنيف التلقائي، تكون للقوة التمييزية الناتجة كل الأهمية.
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
قد تساعد خطوة التنقيب عن البيانات في تحديد مجموعات متعددة في البيانات التي ... تمثيل الفئات بسمات البيانات وإنّه تعلم غير واقع تحت الإشراف ويتم تجميع الكائنات وهذا يعتمد على مبدأ تعظيم ...
(2) التعرف على تصميم وبناء مخازن البيانات. (3) التعرف على مختلف تقانات التنقيب عن البيانات: التصنيف، التراجع، العنقدة، قواعد الارتباط. (4) الحصول على معارف جديدة على شكل نماذج.
إنّ قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات مطلوبة بشكل نموذجي لتلبية الحد الأدنى من الدعم المحدد من قبل المستخدم والحد الأدنى من الثقة الذي يحدده المستخدم في وقت ثابت، وهناك مجموعة كبيرة من الخوارزميات المخطط ...
مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل. يتضمن التنقيب في البيانات ستة مهام رئيسية ...
ما هو التنقيب في البيانات؟ ... أجهزة التخزين الأرخص عن الماضي وذات سعة غير محدودة ... ومن جانب آخر لا يزال البشر منشغلا في تجميع البيانات حتى بمعدل أعلى. لقد كان التوسع في أنظمة إدارة قواعد ...
تحميل وقراءة كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining للكاتب نبيل مصلي Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة.
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد ...
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات.
يشكل التعرف على الأنماط جوهر استخراج البيانات، وهو بمثابة الطريقة التي تتعلم من خلالها الأنظمة تصنيف الأنماط والتنبؤ بها ضمن مجموعات بيانات ضخمة. وهو مجال يتقاطع مع مختلف التخصصات، بما في ذلك الإحصاء والتعلم الآلي ...